1️⃣ Paso 1: Descarga la app de Claude

Si todavía no la tienes instalada, descárgala directamente desde la tienda de tu móvil:

• iOS: App Store
• Android: Google Play

Si estás leyendo esto desde el ordenador, también puedes ir a claude.com/download y elegir tu móvil desde allí.

Abre la app e inicia sesión con tu cuenta de Claude (o crea una si no tienes).

2️⃣ Paso 2: Abre el chat y toca en «+»

Desde la pantalla principal del chat, toca el icono + junto al cuadro de texto para ver las opciones que puedes añadir a la conversación.

Toca en Conectores.

3️⃣ Paso 3: Entra en Conectores y toca «+» para añadir uno nuevo

La primera vez que entras, la lista de conectores está vacía. Toca el icono + de la esquina superior derecha y selecciona Añadir conector personalizado (no «Explorar conectores», que es el directorio de conectores ya publicados).

4️⃣ Paso 4: Rellena el conector personalizado con los datos de Apify

Se abre un formulario. Rellénalo exactamente así (copia cada valor con su botón y pégalo en el campo correspondiente):

• Requiere inicio de sesión: déjalo activado — es lo que le dice a Claude que este servidor usa OAuth.
• ID de cliente OAuth: déjalo en blanco, es opcional y el conector de Apify no lo necesita.

Pulsa Añadir.

5️⃣ Paso 5: Conecta con tu cuenta de Apify

Claude añade el conector a tu lista y te pedirá autorizarlo. Pulsa Conectar: te redirigirá a la cuenta de Apify que creaste en el paso 0. Solo tienes que pulsar Autorizar y volverás a Claude. Si todavía no te habías registrado, este es el momento en que la ventana de autorización te lo pedirá.

✅ ¡Ya lo tienes conectado!

El conector de Apify queda activado por defecto en tus conversaciones, no tienes que hacer nada más. A partir de aquí tienes acceso a los conectores de LegalTech — sigue con los prompts de ejemplo de más abajo para probarlo.

1️⃣ Paso 1: Activa el Modo Desarrollador

Los complementos personalizados de ChatGPT (como el MCP de Apify) viven detrás de una opción llamada Modo Desarrollador, pensada para conectores que todavía no están verificados por OpenAI.

Ve a Ajustes → Conectores → Avanzado → Modo desarrollador y activa el interruptor.

⚠️ ChatGPT marca esta opción como «riesgo elevado» porque permite añadir conectores no verificados por OpenAI. El MCP de Apify es el conector oficial de Apify, así que puedes activarlo con confianza para este uso.

2️⃣ Paso 2: Crea el complemento de Apify

Con el Modo Desarrollador activo, ve a Complementos → Crear complemento y rellena el formulario con estos datos (copia cada valor con su botón y pégalo en el campo correspondiente):

• Autenticación: elige OAuth — es lo que le dice a ChatGPT que este servidor te pedirá iniciar sesión en Apify.
• ID y secreto de cliente: déjalos en blanco, el conector de Apify no los necesita.

Haz clic en Crear.

3️⃣ Paso 3: Conecta con OAuth

Al pulsar Crear, ChatGPT abrirá la ventana de autorización de Apify. Si seguiste el paso 0 y ya tienes sesión iniciada, solo tienes que pulsar Iniciar sesión con Apify y aceptar los permisos — básicamente, que Apify pueda ejecutar actores y devolver resultados dentro de tu conversación. Si todavía no te habías registrado, este es el momento en que la ventana te lo pedirá.

Una vez autorizado, el complemento queda vinculado a tu cuenta de ChatGPT: también lo tendrás disponible en la app móvil de ChatGPT, sin repetir la configuración.

4️⃣ Paso 4: Usa Apify en el chat con @Apify

Abre una conversación nueva, escribe @ y selecciona Apify en la lista de complementos. A partir de ahí tienes acceso a los conectores de LegalTech — sigue con los prompts de ejemplo de más abajo para probarlo.

Si quieres la versión larga de esta guía, con más contexto sobre el Modo Desarrollador, la tienes en este artículo del blog.

🧩 Qué vamos a montar

Tú ──► AnythingLLM (chat y agente) ──► Ollama + gemma4:e4b (local)
            │
            └──► MCP de Apify (nube) ──► legaltech/cendoj ──► CENDOJ

• Ollama ejecuta el modelo de lenguaje en tu máquina.
• AnythingLLM es la aplicación de chat. Hace de «agente» y es quien llama a las herramientas.
• Apify MCP es el conector que da acceso a los actores de LegalTech (CENDOJ, TC, TJUE, INE, Catastro…).

ℹ️ Qué sale de tu ordenador: tus conversaciones y los documentos que compartas en el chat se quedan en tu equipo. Lo único que sale son los términos de búsqueda que el agente envía a Apify y a la fuente pública (por ejemplo, el CENDOJ); los resultados son sentencias públicas. Así que no pongas datos personales ni confidenciales en la búsqueda en sí. Es justo la diferencia con Claude o ChatGPT: allí, si pegas un contrato o una demanda, ese texto se envía al modelo.

Requisitos del equipo

• RAM: 16 GB como mínimo; 32 GB recomendados.
• Procesador / GPU: Apple Silicon (M1 o superior) o GPU NVIDIA con 8 GB de VRAM como mínimo; recomendado Apple M2/M3/M4 Pro o NVIDIA con 12 GB o más.
• Disco libre: 15 GB como mínimo; 30 GB o más si quieres probar otros modelos.
• Sistema: macOS 13+, Windows 10/11 o Linux.

El modelo gemma4:e4b ocupa unos 9,6 GB de descarga (algo más en memoria, según la ventana de contexto); AnythingLLM, alrededor de 1–2 GB, y Ollama, alrededor de 1 GB. Sin GPU (solo CPU) funciona, pero muy lento: puede tardar minutos por respuesta.

1️⃣ Paso 1: Instala Ollama y el modelo

Este paso es el único en el que hay que usar la terminal. Puede imponer si no la has abierto nunca, pero es sencillo: solo hay que copiar y pegar una orden. Si te atascas o tienes cualquier duda, escríbenos a legaltechnologybootcamp@gmail.com.

1. Descarga e instala Ollama desde ollama.com/download.
2. Abre la terminal: es una ventana donde se escriben órdenes en lugar de pulsar botones. Solo la usarás en este paso.
   • Mac: pulsa Cmd + Espacio, escribe Terminal y pulsa Intro.
   • Windows: pulsa la tecla Windows, escribe Terminal (o PowerShell) y pulsa Intro.
3. Copia esta orden, pégala en la terminal y pulsa Intro. Descarga el modelo (unos 10 GB, puede tardar un rato):

   ollama pull gemma4:e4b

4. Comprueba que soporta herramientas. En la salida de este comando debe aparecer tools:

   ollama show gemma4:e4b

5. Prueba rápida (sal con /bye):

   ollama run gemma4:e4b "Hola, responde en una frase"

🎉 ¡Enhorabuena! Ya tienes un modelo de lenguaje funcionando en tu ordenador. No depende de ninguna empresa ni de tener conexión a internet: solo de tu equipo.

2️⃣ Paso 2: Instala y configura AnythingLLM

Ollama funciona desde la terminal. AnythingLLM le pone una ventana de chat encima, para que en el día a día lo uses igual que ChatGPT o Claude: escribes, adjuntas documentos y lees las respuestas, sin volver a abrir la terminal.

1. Descarga AnythingLLM Desktop desde anythingllm.com/download e instálalo.
2. Ve a Settings → AI Providers → LLM:
   • Provider: Ollama
   • Base URL: http://127.0.0.1:11434 (normalmente se detecta sola)
   • Model: gemma4:e4b
3. Crea un workspace (por ejemplo, legaltech). En su configuración, sección Agent Configuration, selecciona también Ollama y gemma4:e4b como modelo del agente.

3️⃣ Paso 3: Copia tu token de Apify

1. Con la cuenta del paso 0 ya creada, ve a Apify Console → Settings → API & Integrations y copia tu Personal API token (empieza por apify_api_...).
2. 🔐 Trátalo como una contraseña: no lo compartas ni lo subas a repositorios, tápalo si haces capturas del archivo de configuración y, si se filtra, revócalo y crea uno nuevo desde la misma pantalla.

4️⃣ Paso 4: Configura el conector MCP de Apify en AnythingLLM

1. En AnythingLLM, ve a Settings → Agent Skills → MCP Servers y pulsa el icono del libro. Se abre un archivo de texto con la configuración.
2. Borra lo que tenga y pega esto (usa el botón Copiar configuración). Después cambia TU_APIFY_TOKEN por tu token del paso 3, dejando la palabra Bearer y un espacio delante. Guarda el archivo.

{
  "mcpServers": {
    "apify": {
      "type": "streamable",
      "url": "https://mcp.apify.com/?tools=actors,docs,runs,storage,tasks,legaltech/cendoj,legaltech/hacienda,legaltech/tribunal-constitucional,legaltech/tjue,legaltech/fiscalia,legaltech/catastro,legaltech/ine,legaltech/aepd",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer TU_APIFY_TOKEN"
      }
    }
  }
}

Vuelve a Settings → Agent Skills → MCP Servers y pulsa Refresh. «Apify» debe aparecer como On, con su lista de herramientas.

5️⃣ Paso 5: Activa solo las herramientas mínimas (¡importante!)

El conector de Apify expone unas 30 herramientas, y la descripción de cada una se envía al modelo en cada mensaje. Con todas activas ocupan unos 12.000–16.000 tokens: al modelo no le queda espacio para pensar, se queda colgado o se inventa herramientas. Además, un modelo pequeño se confunde mucho más cuantas más opciones tiene.

En Settings → Agent Skills → MCP Servers → Apify, deja activas solo estas tres:

• ✅ legaltech--cendoj: buscar sentencias y extraer su texto.
• ✅ get-actor-run: consultar si una ejecución larga ha terminado.
• ✅ get-dataset-items: recoger los resultados de esa ejecución.
• ❌ Todas las demás desactivadas, incluida call-actor: es redundante y su descripción es muy larga.

Así queda 3/30 tools enabled. Si quieres usar otra fuente (TC, TJUE, INE…), activa solo esa legaltech--… y desactiva CENDOJ: mejor de una en una. Regla práctica: cuantas menos herramientas, más contexto libre y más aciertos.

6️⃣ Paso 6: Úsalo

1. Abre un chat nuevo (New Thread) en tu workspace.
2. Empieza el primer mensaje con @agent para activar el modo agente. Los siguientes mensajes del mismo hilo ya van en modo agente.
3. Cuando el agente usa el conector verás algo como «MCP server: apify:legaltech--cendoj completed successfully». Pulsa la flecha > para ver qué parámetros envió el modelo.

Prueba con alguno de estos ejemplos:

✅ Buenas prácticas

• Abre un chat nuevo cada pocas búsquedas. Los resultados ocupan mucho contexto.
• Pide pocos resultados (5–10). Para leer sentencias, usa el modo párrafos en lugar del texto completo.
• Verifica siempre. Busca el ROJ en poderjudicial.es o abre el PDF. El modelo puede resumir mal o mezclar datos.
• Si el modelo se queda corto, prueba uno más grande con la misma configuración (por ejemplo, qwen3.6:35b-a3b si tienes 32 GB de RAM o más). Es más lento, pero acierta más con los parámetros.